Скрыть
Раскрыть

ISSN 1998-0663 (print),
ISSN 2587-8166 (online)

English version: ISSN 2587-814X (print),
ISSN 2587-8158 (online)

Ван Ф.1
  • 1 Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики», Россия, 194100, Санкт-Петербург, ул. Кантемировская, д. 3, корп. 1, лит. А

Настоящее и будущее цифровой трансформации индустрии недвижимости: Систематический обзор «умной» недвижимости

2023. № 2 Vol 17. С. 85–97 [содержание номера]

      Вклад индустрии недвижимости в глобальную и региональную экономику весьма значителен, однако в условиях современных развивающихся цифровых технологий и цифровой экономики цифровая трансформация индустрии недвижимости отстает от других отраслей. С одной стороны, это связано с устоявшимися процессами и системами, имеющими отношение к восходящей и нисходящей индустриям недвижимости, а с другой стороны – с тем, что цифровые технологии разрушают традиционные способы ведения бизнеса, подвергая отрасль влиянию факторов неопределенности. Цифровая трансформация индустрии недвижимости – это широкая и развивающаяся концепция. Различные смежные области исследований связаны с внедрением и применением различных инновационных технологий в промышленности. Данное исследование представляет собой систематический обзор, посвященный области интеллектуальной недвижимости, на основе библиометрического анализа с использованием PRISMA. Библиометрический анализ проведен в RStudio с использованием 22 научных документов, опубликованных с 2012 по 2022 годы и проиндексированных в Scopus и Web of Science. Полученные результаты позволили сделать следующие выводы. Во-первых, исследования в области «умной» недвижимости по-прежнему являются новой, но быстро развивающейся областью. Во-вторых, лишь ограниченное число академических институтов из нескольких стран, таких как Университет Нового Южного Уэльса в Австралии, внесли значительный вклад в данную область знаний. В-третьих, исследование демонстрирует специфические характеристики сети сотрудничества, что приводит к высокой концентрации авторов и цитируемости. В-четвертых, исследовательские темы, связанные с обработкой данных, такие как «машинное обучение», «управление информацией», «аналитика данных» и «большие данные», демонстрируют высокую степень плотности исследований и их ведущую роль.

Библиографическое описание:

Wang F. The present and future of the digital transformation of real estate: A systematic review of smart real estate // Business Informatics. 2023. Vol. 17. No. 2. P. 85–97. DOI: 10.17323/2587-814X.2023.2.85.97

BiBTeX
RIS
 
 
Rambler's Top100 rss